AI赋能与数字化转型 —— 智御AI 变革，重塑增长。

如今数字化不再是企业的“可选项”，而是生存的“基座”。本大类课程立足于“新质生产力”的落地，深度聚焦AIGC（生成式人工智能）、大数据资产化及互联网产品思维。我们不谈虚无的技术概念，而是从底层重构企业的生产力逻辑。课程涵盖了从大模型（LLM）在办公场景的深度应用，到企业如何构建安全、高效的数据中台，再到产品经理式的用户洞察能力培养。旨在帮助企业建立一套“数智大脑”，让技术真正转化为可度量的业务结果，助力企业从传统模式向数智化原生组织跃迁。

课程解决的痛点

1．工具焦虑：员工面对繁杂的AI 工具无从下手，无法转化为实际生产力。

2．路径模糊：传统企业空有数据，却不知如何实现资产化变现与业务赋能。

3．思维脱节：业务部门缺乏互联网产品思维，开发出的系统或产品不符合用户逻辑。

4．安全隐患：在引入开源大模型和数字化系统时，面临严重的数据泄露与合规风险。

培训对象

企业数字化战略推进的中高层管理者、IT部门员工、业务部门的数字化对接人员、需要掌握 AI工具的业务岗员工。

独家优势

1．场景化实战：拒绝理论，提供50+行业垂直Prompt（提示词）库，即学即用。

2．自研测评模型：独家提供“企业数智化成熟度测评工具”，精准诊断转型瓶颈。

3．前瞻性视角：课程内容由国内顶尖大厂技术专家联合打磨，确保技术领先性。

热门课程：

课程一：《AIGC实战：全员AI工具应用与办公效能倍增》

1. 培训目标

消除技术代差：让全体员工精通AI工具，消除对AI的陌生感与焦虑。

实现效能跃迁：掌握Prompt（提示词）工程核心技巧，使日常办公任务（文案、表格、汇报、绘图）的处理速度提升。

标准化流程：建立部门内部的AI协作 SOP（标准作业程序），将分散的工具应用转化为组织化的生产力。

2. 培训方式

沉浸式工作坊：现场“实机演示+即时挑战”，学员自带业务痛点，现场用AI给出解决方案。

工具竞赛：通过“AI 效率达人赛”，激发员工探索工具组合的最佳实践。

Prompt库共创：集思广益，共同产出针对公司业务场景的私有化提示词库。

3. 核心内容

本课程拒绝枯燥理论，直击真实工作场景：

l 文本创作与深度分析：利用大模型进行百万字文档秒级摘要、公文润色、周报生成。

l Prompt工程进阶：掌握结构化提示词编写、角色设定与链式思考，让AI输出更专业。

l 多模态工具组合：演示如何一键生成PPT、AI 自动排版、生成营销海报与数字化口播视频。

l AI自动化流程：学习使用零代码工具连接不同AI插件，实现邮件自动分类、日程自动编排。

课程二：《数字化转型2.0：从数据资产到商业决策落地》

1. 培训目标

重塑数据思维：引导中层管理者从“经验驱动”转向“数据驱动”，学会通过客观数据发现业务盲点。

打通价值链路：掌握从数据采集、清洗、分析到形成商业闭环的完整链路，避免数字化建设“只有投入没产出”。

量化经营结果：建立科学的数字化KPI，通过数据预测市场波动，实现精准决策。

2. 培训方式

沙盘推演：模拟企业经营环境，学员根据不断变化的模拟数据调整投放、库存与销售策略。

案例复盘：拆解传统行业数字化转型的成败案例，识别“数字化陷阱”。

BI（商业智能）实操：现场教授如何设计直观、高价值的数字化驾驶舱看板。

3. 核心内容阐述

课程聚焦于将“冷冰冰的数据”转化为“真金白银的决策”：

l 数据资产盘点：识别企业内部的沉默资产，评估哪些数据具有商业变现与决策支持价值。

l 业务画像与预警：建立用户生命周期模型与业务预警机制，实现对流失客户的提前拦截。

l 闭环决策模型：构建从“指标监控->异常预判->方案推导->结果验证”的PDCA数字化决策环。

l 数据文化与治理：探讨如何在跨部门协作中消除“数据烟囱”，建立数据合规与共享文化。

课程三：《AI时代下的产品创新与互联网新商业模式》

1. 培训目标

洞见新物种逻辑：理解AI时代下产品从“工具属性”向“智能体属性”的进化趋势。

探索盈利模型：掌握基于AI的订阅制、按需付费、平台佣金等新型互联网商业模式。

产品创新实践：教授如何将AI融入存量产品，创造具备护城河的差异化竞品。

2. 培训方式

设计思维：以用户为中心，利用AI技术重构用户旅程。

敏捷开发工作坊：利用低代码/无代码平台，现场演示如何1小时内上线一个AI原生应用原型。

商业模式路演：学员分组策划一个“AI+行业”的项目，进行可行性方案路演。

3. 核心内容阐述

探讨AI 如何重构商业竞争的边界：

l AI原生产品设计：从“人找功能”到“AI懂你”，探讨智能推荐、语音交互、主动服务的逻辑。

l 互联网平台进化论：分析AI时代下的流量分发机制，以及平台经济如何向“模型经济”转型。

l 跨界融合增长：研究“AI+制造”、“AI+零售”等新商业案例，寻找跨界裂变的机会点。

l 敏捷创新机制：学习如何在组织内通过最小可行性产品快速验证AI商业想法。

课程四：《首席数字官培训：构建企业数智化生态体系》

1. 培训目标

顶层战略对齐：培养具备“技术前瞻力+商业全局观”的 CDO（首席数字官）人才。

生态构建力：学习如何构建内外部数智化生态，实现供应链、合作伙伴、用户数据的无缝链接。

组织变革管理：掌握在数智化转型过程中，如何重构组织架构、管理流程与人才激励机制。

2. 培训方式

战略研讨会：高端闭门研讨，与行业顶尖CIO/CDO面对面，探讨企业级架构升级。

标杆研学：走进“灯塔工厂”与“数智标杆大厂”，现场观摩企业级大脑的运行机制。

咨询顾问式辅导：专家现场针对学员企业的数智化蓝图进行一对一诊断与修正。

3. 核心内容阐述

本课程专为决策层设计，侧重于系统性构建：

l 数智化战略愿景：定义企业的数智化成熟度，制定未来3-5年的技术投资与转型路线图。

l 企业级技术架构：探讨云原生、边缘计算、私有化大模型等技术设施的选型与部署逻辑。

l 数智化人才培养体系：打造“数字原生”文化，建立数智化人才的招聘、评估与保留机制。

l 生态协同与社会责任：探讨如何利用数智技术联结上下游生态，以及AI 伦理、数据安全等高层管理命题。

交付成果清单

《企业AIGC 高效办公手册》

《部门级数字化转型行动路线图》

定制化Prompt 指令集一套

企业数据安全合规检查表

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